SUBDIRECCIÓN DE ESTRATEGIA Y OPERACIÓN DE DATOS

DATOS DEL PUESTO

Supervisa (Total)

PRINCIPALES ROLES Y RESPONSABILIDADES

OBJETIVO

Coordinar la ejecución y operación transversal de la estrategia de datos definida por el Chief Data Officer, integrando el portafolio de iniciativas, capacidades, presupuesto, riesgos, dependencias y mecanismos de gobierno de la Dirección de Datos, con el fin de asegurar visibilidad, priorización, accountability y avance de compromisos. El puesto actúa como enlace entre Datos y las áreas de negocio y tecnología, sin sustituir la responsabilidad estratégica del CDO ni la responsabilidad técnica de los líderes de arquitectura, ingeniería, gobierno, productos de datos o ciencia de datos.

Funciones

Traducir las prioridades definidas por el Chief Data Officer en un roadmap operativo de la Dirección de Datos, integrando iniciativas, hitos, responsables, dependencias y criterios de avance, para asegurar claridad de ejecución y alineación con los objetivos del negocio.

Gestionar el portafolio transversal de iniciativas de Datos, Analítica e Inteligencia Artificial, consolidando demanda, capacidad, estatus, riesgos, bloqueos, decisiones requeridas y beneficios esperados, para facilitar la priorización por valor, riesgo y viabilidad de ejecución.

Orquestar la coordinación entre Data Architecture, Cloud Architecture & Data Engineering, Data Products & Governance y Data Science & ML, mediante rutinas de seguimiento, acuerdos de trabajo y escalaciones oportunas, para asegurar la ejecución extremo a extremo de las iniciativas sin asumir la responsabilidad técnica de cada dominio.

Operar el gobierno de ejecución del Data Office, coordinando comités, agendas, materiales, acuerdos, responsables y fechas compromiso, para mantener trazabilidad de decisiones y asegurar seguimiento oportuno de los temas que requieren intervención del CDO.

Actuar como punto de coordinación con áreas usuarias y habilitadoras - Finanzas, Actuaría, Tecnología, Operaciones, Comercial, Riesgos u otras - levantando necesidades, clarificando alcances y canalizando solicitudes hacia los responsables correspondientes, para ordenar la demanda y mejorar la experiencia de interacción con la Dirección de Datos.

Integrar el tablero de desempeño de la Dirección de Datos, dando seguimiento a OKRs, KPIs, avance del portafolio, uso de capacidad, cumplimiento de compromisos, riesgos y valor generado, para proveer al CDO y a los foros ejecutivos información confiable y accionable.

Coordinar el seguimiento administrativo y operativo del presupuesto, proveedores, contratos, vacantes, capacidad y asignación de recursos de la Dirección de Datos, en conjunto con las áreas responsables, para anticipar desviaciones, facilitar decisiones y mantener visibilidad del gasto y de la capacidad disponible.

Impulsar la mejora del modelo operativo de la Dirección de Datos, estandarizando métodos, plantillas, rutinas de seguimiento, comunicación ejecutiva y prácticas de gestión de programas, para fortalecer eficiencia, accountability y adopción de la agenda de Datos.

REQUERIMIENTOS

Disponibilidad para viajar

Escolaridad

Área de Formación

Conocimientos Especiales y/o Certificaciones

Deseable: Certificación vigente o acreditable en gestión de proyectos, programas, agilidad o mejora de procesos /PMP, PMI-ACP, Scrum Master, Product Owner, SAFe, Lean Six Sigma Green Belt o equivalente.

Estrategia de datos, modelo operativo de Data Office y mecanismos de gobierno para la ejecución de una agenda transversal de datos.
Gestión de portafolios, PMO, gestión de programas, demand management, OKRs, KPIs, priorización por valor/riesgo/capacidad y seguimiento ejecutivo.
Ciclo de vida de productos de datos, casos de uso analíticos y soluciones de Inteligencia Artificial, desde la identificación de necesidades hasta la adopción y medición de valor.
Entendimiento funcional de arquitectura de datos, ingeniería de datos, plataformas cloud, data warehouse, data lake/lakehouse, integración de datos, BI, analítica avanzada, ML e IA, sin requerir responsabilidad técnica directa sobre dichas disciplinas.
Gestión presupuestal, seguimiento de gasto, proveedores, contratos, licenciamiento, capacidad instalada, vacantes y planeación de recursos.
Herramientas de gestión y seguimiento: Jira, Azure DevOps, Confluence, MS Project, ServiceNow o equivalentes.
Herramientas de análisis, reporting y comunicación ejecutiva: Excel avanzado, PowerPoint, Power BI, Tableau, Looker o equivalentes.
Conocimiento deseable del sector asegurador, financiero o regulado, incluyendo interacción con áreas como Actuaría, Finanzas, Riesgos, Tecnología, Operaciones y Comercial.

Nivel de Inglés

Experiencia

Experiancia de 8 a 10 años

Experiencia profesional en gestión de programas, portafolios, estrategia y operaciones, transformación digital, tecnología, datos, analítica o áreas afines.

Experiencias coordinando iniciativas transversales de datos, analítica, tecnología o transformación, con participación de equipos técnicos, negocio, finanzas, proveedores y áreas de control.

Experiencia demostrable en funciones de Strategy & Operations, PMO estratégica, Chief Data Office, Data Office, Business Management, transformación tecnológica o gestión de portafolio ejecutivo.

Capacidad comprobable para influir sin autoridad jerárquica directa, ordenar demanda, resolver bloqueos operativos, facilitar acuerdos y mantener accountability entre equipos multidisciplinarios.

Deseable experiencia en organizaciones financieras, aseguradoras, consultoría estratégica, consultoría tecnológica, data governance, data products, analytics, AI/ML o transformación de áreas de datos.

Nivel de Experiencia