INGENIERO DE DATOS

DATOS DEL PUESTO

Supervisa (Total)

PRINCIPALES ROLES Y RESPONSABILIDADES

OBJETIVO

Desarrollar y operar procesos de integración y transformación de datos en la plataforma, asegurando disponibilidad, calidad y confiabilidad de la información. Implementar pipelines y flujos de datos que soporten procesos analíticos y operativos, alineados a los lineamientos de arquitectura, calidad y gobierno de datos.

Funciones

• Desarrollar pipelines de datos para ingesta, transformación y carga (ETL/ELT), utilizando SQL, Python u otras herramientas de integración, implementando procesos en entornos cloud, para asegurar disponibilidad y confiabilidad de los datos. 
• Implementar procesos de integración de datos, siguiendo lineamientos técnicos establecidos, construyendo flujos en herramientas como Informatica Cloud, aplicando reglas de transformación definidas para garantizar consistencia en los datos.
• Ejecutar y monitorear procesos de datos productivos, asegurando continuidad operativa, identificando errores y gestionando incidentes, realizando ajustes operativos básicos para mantener estabilidad en la plataforma.  
• Incorporar controles de calidad de datos en los procesos, conforme a estándares definidos, implementando validaciones y apoyando en la generación de metadata técnica, para asegurar integridad en los datos. 
• Documentar procesos y flujos de datos, conforme a lineamientos de gobierno, manteniendo documentación actualizada, para facilitar trazabilidad y mantenimiento.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio, apoyando en el entendimiento de requerimientos, participando en sesiones de levantamiento para traducir necesidades en soluciones técnicas.
• Apoyar en la optimización básica de procesos de datos, mejorando eficiencia operativa.

REQUERIMIENTOS

Disponibilidad para viajar

Escolaridad

Área de Formación

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Computación, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos o carreras afines; Se valorarán certificaciones relevantes en tecnologías de datos y cloud computing.

Conocimientos Especiales y/o Certificaciones

Conocimiento en modelado de datos relacional y dimensional (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse), dominio de SQL avanzado, experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de datos, programación en Python o Scala, manejo de plataformas de nube (AWS, Azure o Google) y sus servicios de datos, administración de bases de datos relacionales y no relacionales, uso de herramientas de control de versiones y CI/CD, así como prácticas de gobierno, calidad, seguridad y normativas del sector financiero y asegurador.
Manejo de herramientas de Inteligencia Artificial, incluyendo el uso e integración de modelos de aprendizaje automático, modelos generativos y agentes inteligentes para automatización de procesos, analítica avanzada y apoyo en la toma de decisiones basada en datos.

Conocimientos

• Cloud: AWS, Azure, Google
• Bases de Datos
• Herramientas ETL
• Seguridad de Datos

Nivel de Inglés

Experiencia

xperiencia en roles similares, preferentemente en el sector financiero o de seguros, demostrando participación exitosa en al menos 2 proyectos de implementación de arquitecturas de datos a gran escala. Debe contar con experiencia comprobable en migración de datos a la nube, desarrollo de pipelines ETL y optimización de bases de datos. Indispensable haber liderado al menos un proyecto significativo de transformación de datos y tener experiencia en el cumplimiento de regulaciones.

No es necesario contar con certificaciones, pero se valorará positivamente tener certificaciones en cloud computing, bases de datos o Big Data.

Nivel de Experiencia