INGENIERO DE DATOS SR

DATOS DEL PUESTO

Supervisa (Total)

PRINCIPALES ROLES Y RESPONSABILIDADES

OBJETIVO

Liderar el diseño, evolución y estandarización de soluciones de ingeniería de datos en la plataforma, siendo responsable de decisiones técnicas clave, asegurando escalabilidad, confiabilidad y alineación con la arquitectura empresarial, habilitando capacidades de datos para analítica avanzada e inteligencia artificial con impacto en el negocio.

Funciones

• Diseñar y ser responsable de la evolución de pipelines y flujos de datos en dominios críticos, asegurando escalabilidad, resiliencia, desempeño, disponibilidad  y consumo. 
• Definir estándares, patrones y mejores prácticas de ingeniería de datos, promoviendo su adopción a nivel equipo y plataforma.
• Optimizar procesos y consultas de datos, mejorando tiempos de respuesta y uso de recursos.
• Tomar decisiones técnicas complejas sobre modelado de datos, procesamiento, almacenamiento y optimización, balanceando desempeño, costo y mantenibilidad.
• Participar en la definición de soluciones con stakeholders en casos de uso complejos, contribuyendo a habilitar analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad end-to-end de los datos, definiendo controles, validaciones y mecanismos de monitoreo. 
• Colaborar con Data Architects en la definición y evolución de la arquitectura de datos, proponiendo mejoras basadas en experiencia técnica. 
• Definir y promover prácticas de ingeniería (CI/CD, versionamiento, testing, observabilidad), asegurando calidad y eficiencia en el desarrollo.
• Mentorear y desarrollar a ingenieros de datos, realizando revisiones de código y promoviendo mejores prácticas.

REQUERIMIENTOS

Disponibilidad para viajar

Escolaridad

Área de Formación

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Computación, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos o carreras afines; Se valorarán certificaciones relevantes en tecnologías de datos y cloud computing.

Conocimientos Especiales y/o Certificaciones

Conocimiento en modelado de datos relacional y dimensional (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse), dominio de SQL avanzado, experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de datos, programación en Python o Scala, manejo de plataformas de nube (AWS, Azure o Google) y sus servicios de datos, administración de bases de datos relacionales y no relacionales, uso de herramientas de control de versiones y CI/CD, así como prácticas de gobierno, calidad, seguridad y normativas del sector financiero y asegurador.

Certificaciones

• Cloud: AWS, Azure, Google
• Bases de Datos
• Herramientas ETL
• Seguridad de Datos

Nivel de Inglés

Experiencia

Experiencia liderando iniciativas de ingeniería de datos de alta complejidad. Responsabilidad sobre decisiones técnicas clave en ambientes productivos. Experiencia trabajando con arquitecturas de datos a escala y en entornos cloud. Deseable experiencia en regulación del sector financiero/asegurador.
No es necesario contar con certificaciones, pero se valorará positivamente tener certificaciones en cloud computing, bases de datos o Big Data.

Nivel de Experiencia