GERENTE ESTRATEGIA IA

DATOS DEL PUESTO

Supervisa (Total)

PRINCIPALES ROLES Y RESPONSABILIDADES

OBJETIVO

Guiar la adopción de Inteligencia Artificial Generativa en SMNYL, identificando oportunidades de alto impacto, conectando equipos técnicos y funcionales, y promoviendo una cultura de innovación responsable. Asegurar una implementación ética, segura y alineada con principios corporativos y marcos de gobernanza, para maximizar el valor de GenAI y generar resultados sostenibles que impulsen la transformación digital y competitividad.

Funciones

1.-Desarrollar y ejecutar una visión estratégica para la adopción de GenAI, trabajando estrechamente con los equipos de tecnología y liderazgo para asegurar que la estrategia esté alineada con los objetivos de transformación digital de la empresa. Esto se hace con el propósito de impulsar la innovación y mejorar la competitividad de SMNYL en el mercado, utilizando GenAI como un habilitador clave de la transformación.

2.- Analizar los procesos existentes y colaborar con las áreas clave del negocio para identificar oportunidades en las que GenAI pueda generar mejoras significativas. El objetivo es maximizar el impacto de GenAI en áreas críticas del negocio como suscripción, siniestros y experiencia de cliente, mejorando la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente, lo que llevará a una mayor rentabilidad y competitividad.

3.- Implementar programas de formación y sensibilización sobre GenAI, trabajando con diferentes departamentos para fomentar una comprensión profunda y responsable de la tecnología. El objetivo es promover una cultura interna que valore la innovación de forma ética y segura, asegurando que todos los colaboradores estén alineados con los principios de responsabilidad en el uso de GenAI.        

4.- Liderar la definición y actualización continua del roadmap, colaborando estrechamente con el equipo de Arquitectura para asegurar que las soluciones sean técnicamente viables y escalables, y con TI para garantizar su integración efectiva con la infraestructura tecnológica existente. Además, trabajará con Recursos Humanos para coordinar el desarrollo de la AI Academy, enfocándose en la capacitación interna sobre IA generativa y asegurando que los empleados estén preparados para aplicar esta tecnología en sus áreas respectivas. Por último, garantizará que todos los proyectos estén alineados con los marcos éticos y de seguridad establecidos por la compañía, colaborando con el equipo de Datos para definir los lineamientos relacionados con la privacidad y la protección de información.    

5.- Liderar la integración de GenAI con tecnologías de automatización como RPA, identificando procesos donde esta combinación pueda generar mejoras significativas en eficiencia y reducción de costos. Esto tiene como propósito agilizar las operaciones internas, reducir tareas repetitivas y aumentar la productividad, liberando recursos para tareas de mayor valor estratégico

6.-Desarrollar un análisis integral que combine los aspectos técnicos, financieros y regulatorios de cada proyecto de GenAI. Este enfoque permitirá evaluar de manera sólida la viabilidad y rentabilidad de las iniciativas, maximizando el retorno de inversión y asegurando que las soluciones sean sostenibles, seguras y alineadas con los objetivos estratégicos del negocio.

7.- Realizar un seguimiento constante de las últimas tendencias en GenAI y llevar a cabo benchmarking frente a competidores y otras empresas líderes en tecnología. Esto se hace con el fin de mantener a SMNYL a la vanguardia de la adopción de GenAI, ajustando la estrategia empresarial según las nuevas oportunidades y desafíos que surjan en el entorno de la inteligencia artificial.

REQUERIMIENTOS

Disponibilidad para viajar

Escolaridad

Área de Formación

Conocimientos Especiales y/o Certificaciones

Fundamentos de LLMs, prompting, embeddings, agentes

Arquitectura de soluciones GenAI (integración, APIs, seguridad)

Plataformas en la nube: Azure, GCP, AWS (OpenAI, Vertex AI, etc.)

Gobernanza, privacidad y ética de IA

Integraciones tecnológicas, automatización y RPA

MLOps, monitoreo, escalabilidad de soluciones

Diseño de casos de negocio orientados a valor

Deseable: conocimiento del sector asegurador y financiero

Visión estratégica y capacidad de ejecución

Dominio técnico moderado en GenAI y arquitectura

Influencia organizacional y comunicación efectiva

Liderazgo sin autoridad formal

Pensamiento sistémico y orientación a resultados

Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo

Nivel de Inglés

Experiencia

Nivel de Experiencia