ESPECIALISTA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

DATOS DEL PUESTO

Supervisa (Total)

PRINCIPALES ROLES Y RESPONSABILIDADES

OBJETIVO

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y soluciones de ciencia de datos que permitan extraer valor de los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas, alineadas con las necesidades del área de Operaciones y Servicio al Cliente. Asegura la transformación de datos en insights accionables que mejoren procesos, productos y experiencia del cliente.
 

Funciones

1.- Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning mediante Python o R (indispensable), enfocados en optimizar procesos de atención al cliente, operación y gestión de servicios, asegurando soluciones eficientes y escalables.

2.- Analizar y transformar grandes volúmenes de datos provenientes de las áreas de Operaciones y Servicio a Clientes, generando datasets limpios y consistentes que sirvan de base para los modelos predictivos.

3.- Establecer bases analíticas comunes y gobierno de datos operativo, proponiendo lineamientos y buenas prácticas que garanticen la consistencia y trazabilidad de la información en toda la cadena de valor.

4.- Colaborar directamente con líderes funcionales y operativos para traducir problemas del negocio en soluciones analíticas concretas, asegurando la alineación de los modelos con los objetivos operativos.

5.- Desarrollar dashboards interactivos y reportes ejecutivos en Tableau y/o Power BI que comuniquen hallazgos clave de manera clara para diferentes niveles de la organización.

6.- Evaluar y ajustar el desempeño de modelos predictivos, aplicando pruebas y mejoras continuas para maximizar su precisión, valor de negocio y facilidad de implementación.

7.- Impulsar una cultura basada en datos en operaciones, promoviendo el uso de analítica avanzada como base para la mejora continua y la innovación en servicios.

8.- Mantenerse actualizado en técnicas de ciencia de datos y ML, compartiendo aprendizajes y tendencias con el equipo de operaciones y servicio.

REQUERIMIENTOS

Disponibilidad para viajar

Escolaridad

Área de Formación

Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Actuaría, Computación o áreas afines.

Conocimientos Especiales y/o Certificaciones

Programación en Python (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.).
Conocimiento en R para análisis estadístico.
SQL para extracción y manipulación de datos.
Visualización de datos con Tableau y/o Power BI.
 

Pensamiento estratégico y analítico, Capacidad de estructurar y gobernar procesos analíticos, Adaptabilidad y trabajo transversal. Comunicación clara con públicos técnicos y no técnicos

Certificaciones en Ciencia de Datos, Business Analytics

Nivel de Inglés

Experiencia

Nivel de Experiencia