COORDINADOR DE OPTIMIZACIÓN Y MEJORA

DATOS DEL PUESTO

Supervisa (Total)

PRINCIPALES ROLES Y RESPONSABILIDADES

OBJETIVO

Liderar y coordinar la identificación, diseño e implementación de soluciones de automatización y mejora continua para fortalecer los procedimientos de control interno y administración de modelo, asegurando la integridad, eficiencia y cumplimiento normativo interno en Seguros Monterrey New York Life. Impulsar prácticas innovadoras que optimicen la supervisión, mitiguen riesgos operativos y garanticen la confiabilidad de la información operativa, apoyando la gestión de operatividad diaria.

Funciones

1.-¿Qué?  Identificar y priorizar oportunidades para automatizar procesos de control interno.
¿Cómo lo hace? Analizando los procesos actuales, realizando entrevistas con stakeholders y evaluando el impacto y factibilidad de automatización.
¿Para qué lo hace? Asegurar procesos más rápidos, precisos y confiables que cumplan con las normativas internas y externas.

2.- ¿Qué? Garantizar la integridad y seguridad de la información utilizada en los procesos automatizados.
¿Cómo lo hace? Definir claramente los puntos de entrada, transformación y salida de datos. Validar fuentes de datos confiables y definir claramente los puntos de entrada, transformación y salida de datos.
¿Para qué lo hace? Asegurar que los procesos automatizados generen salidas confiables, lo que evita decisiones basadas en datos incorrectos.

3.- ¿Qué?  Realizar automatizaciones inteligentes de procesos (RPA + IA).
¿Cómo lo hace? Integrar RPA (Robotic Process Automation) con capacidades de IA para automatizar tareas repetitivas que requieren toma de decisiones básicas, como la validación automática de documentos, conciliación de datos o revisión de pólizas.
¿Para qué lo hace? Para reducir errores humanos, acelerar procesos y liberar al equipo para enfocarse en actividades de mayor valor.

4.- ¿Qué? Optimizar análisis de datos y reportes.
¿Cómo lo hace? Implementar sistemas de IA que automaticen la recopilación, procesamiento y visualización de datos clave de control interno, generando dashboards interactivos y alertas inteligentes.
¿Para qué lo hace? Facilitar la toma de decisiones basada en datos precisos y oportunos.

5.- ¿Qué?  Habilitar asistentes virtuales para soporte y capacitación
¿Cómo lo hace? Desarrollar chatbots o asistentes virtuales basados en IA que respondan dudas del equipo sobre procesos, normativas o uso de herramientas automatizadas.
¿Para qué lo hace? Para mejorar la capacitación continua y el soporte interno sin necesidad de intervención humana constante.

6.- ¿Qué?  Capacitar al equipo de control interno y otras áreas relacionadas en el uso de nuevas herramientas y prácticas.
¿Cómo lo hace?  Diseñar programas de formación, talleres prácticos y materiales didácticos.
¿Para qué lo hace? Facilitar la adopción de nuevas tecnologías y fomentar una cultura de mejora continua.

REQUERIMIENTOS

Disponibilidad para viajar

Escolaridad

Área de Formación

Conocimientos Especiales y/o Certificaciones

Excel avanzado (tablas dinámicas, macros, VBA)
•    SQL y Access (gestión y consulta de bases de datos)
•    Power BI y Tableau (nivel intermedio)
•    Office 365 (SharePoint, Power Automate, Forms, Planner)
•    Automatización de flujos de trabajo en la nube
•    Conocimientos básicos de programación o lógica algorítmica
•    AWS (Athena, S3, Glue) – deseable para análisis de datos

Nivel de Inglés

Experiencia

Diplomado en Análisis de Datos

Balanced Scorecard e Indicadores KPI

Fundamentos de Machine Learning

Excel aplicado a la gestión empresarial

Nivel de Experiencia