ANALISTA DE GESTIÓN DE DATOS DE RIESGO

DATOS DEL PUESTO

Supervisa (Total)

PRINCIPALES ROLES Y RESPONSABILIDADES

OBJETIVO

Ejecutar procesos de extracción, transformación, validación y análisis de datos del área de riesgos, asegurando su disponibilidad y calidad para el desarrollo de reportes, modelos y herramientas analíticas que fortalezcan la toma de decisiones técnicas y estratégicas.

Funciones

1. Prepara y transforma datos para análisis y reportes Utilizando herramientas como SQL, Excel, Python u otras plataformas institucionales. Para asegurar que la información esté lista y en formato adecuado para su uso en reportes, dashboards o modelos de riesgo.

2. Automatiza procesos de consulta y visualización de información Programando consultas, conectando fuentes de datos y diseñando visualizaciones en herramientas como Tableau o Power BI. Para reducir reprocesos, mejorar la eficiencia operativa y facilitar el análisis de tendencias o alertas.

3. Ejecuta validaciones de calidad y consistencia de datos Aplicando reglas de validación, comparando con históricos o fuentes oficiales y documentando hallazgos. Para asegurar que la información utilizada sea precisa, íntegra y confiable.

4. Documenta procesos, estructuras y fuentes de datos Elaborando manuales técnicos, diagramas y catálogos de datos. Para facilitar la trazabilidad, el entendimiento del sistema de datos y la continuidad operativa del área.

5. Da soporte a solicitudes ad-hoc de información Comprendiendo los requerimientos, ajustando scripts y generando entregables en el formato necesario. Para apoyar la toma de decisiones, presentaciones ejecutivas o entregas regulatorias.

6. Colabora en proyectos de mejora y automatización Identificando cuellos de botella, desarrollando nuevas soluciones y compartiendo buenas prácticas. Para optimizar tiempos, reducir errores humanos y escalar la capacidad analítica del área.

REQUERIMIENTOS

Disponibilidad para viajar

Escolaridad

Área de Formación

Actuaría, Matematicas, Estadística o Ingenierías. Programación nivel avanzado.

Conocimientos Especiales y/o Certificaciones

Conocimiento avanzado en lenguajes de programación SQL, Python y Tableau/Power BI

Nivel de Inglés

Experiencia

1. Experiencia en manejo técnico de datos
      - Extracción y transformación de datos en SQL, Excel avanzado o lenguajes como Python.
      - Manejo de grandes volúmenes de datos con estructuras relacionales o en la nube (Athena, BigQuery, etc.).

2. Experiencia en generación de reportes o dashboards
      - Desarrollo de visualizaciones en herramientas como Tableau, Power BI o similares.
      - Automatización de reportes y actualización de KPIs.

3. Experiencia en validación o aseguramiento de calidad de datos:
      - Revisión de integridad de datos, manejo de diccionarios y controles de calidad.
      - Comparación contra fuentes oficiales o versiones anteriores.

Nivel de Experiencia